OpenCV Computer Vision
จาก Morange Wiki
รุ่นแก้ไขเมื่อ 06:12, 9 สิงหาคม 2559 โดย Patcharapun (คุย | มีส่วนร่วม) (add Camera Calibration and 3D Reconstruction)
เนื้อหา
OpenCV
What IS CV?
- CV ย่อมากจากคำว่า Computer Vision คือ การนำเทคโนโยลีสารสนเทศต่างๆ ทั้ง ภาพ และ วิดีโอ มาประมวลผลโดยนำหลักการทางคณิตศาสตร์เข้ามาช่วยในการพัฒนา
- OpenCV หรือ Open Source Computer Vision เป็น Library สำหรับเขียนโปรแกรมหรือพัฒนาซอฟต์แวร์ให้สามารถประมวลผลภาพได้ ในทั้งนี้ในด้านธุรกิจและบริการที่จะสามารถมองเห็นภาพให้ชัดเจนได้เลยอาจจะยกตัวอย่างว่า ระบบตรวจจับใบหน้า (Face Detection) และ ในด้านการประมวลผลภาพ (Image Processing) จะสามารถที่จะพัฒนาเป็น ระบบที่นำรูปภาพทั้งรูปมาประมวลผล เช่น ซอฟต์แวร์ที่นำภาพใบของพืชมาตรวจหาโรคโดย ใช้การประมวลผลภาพรวมกับดาต้าไมนิ่ง ทั้งนี้ OpenCV ยังสามารถพัฒนาในด้านของ Machine Learning ได้อีกด้วย
เริ่มต้นใช้งาน
Gui Features in OpenCV
- เรียนรู้การโหลดภาพและบันทึกกลับ
- เรียนการเล่นวีดีโอ การจับภาพจากกล้องถ่ายรูปและเขียนเป็นวีดีโอ
- เรียนรู้การวาดเส้นสี่เหลี่ยม, วงรี, วงกลม ฯลฯ ด้วย OpenCV
- เรียนรู้การใช้เมาส์วาด
- สร้าง trackbar เพื่อควบคุมพารามิเตอร์
Object Detection
Core Operations
- เรียนรู้การอ่านและแก้ไขค่าพิกเซล ด้วยการทำงานกับภาพ ROI และพื้นฐานกระบวนการอื่นๆ
- เรียนรู้หลักการทางคณิตศาสตร์มาใช้งานกับรูปภาพ
- เพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพให้กับซอฟต์แวร์ที่คุณพัฒนา
Image Processing in OpenCV
- เรียนรู้ที่จะเปลี่ยนภาพ ช่องว่างระหว่างสีที่แตกต่าง เรียนรู้ที่จะติดตามวัตถุสีในวิดีโอ
- เรียนรู้ที่จะใช้การแปลงทางเรขาคณิตที่แตกต่างกันไปเช่น การหมุนภาพ, การแปล ฯลฯ
- เรียนรู้ที่จะแปลงภาพให้ภาพไบนารีใช้ thresholding
- เรียนรู้ที่จะเบลอภาพ กรองภาพที่มีเมล็ดที่กำหนดเอง ฯลฯ
- เรียนรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยา
- เรียนรู้ที่จะหาภาพการไล่ระดับสีขอบ
- เรียนรู้ที่จะหาขอบกับการตรวจหาขอบ
- เรียนรู้เกี่ยวกับปิรามิดของภาพและวิธีการที่จะใช้สำหรับการผสมภาพ
- ทุกอย่างเกี่ยวกับรูปทรงใน OpenCV
- ทุกอย่างเกี่ยวกับ histograms ใน OpenCV
- ภาพที่แตกต่างกันใน OpenCV เช่นแปลงฟูเรียโคไซน์แปลง ฯลฯ
- เรียนรู้ที่จะค้นหาวัตถุในภาพโดยใช้แม่แบบการจับคู่
- เรียนรู้ที่จะตรวจสอบเส้นในภาพ
- เรียนรู้ที่จะตรวจสอบวงกลมในภาพ
- เรียนรู้ที่จับภาพส่วนที่มีการแบ่งส่วนลุ่มน้ำ
- เรียนรู้ที่จะดึงหน้าด้วยวิธี GrabCut
Video Analysis
- เรียนรู้การติดตามแบบ color-based tracking โดยใช้ Meanshift และ Camshift
- เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดเกี่ยวกับ "Optical Flow" ที่เกี่ยวกับ Video
- เรียนรู้ในการแยก Foreground และ Background โดยการรู้จักวัตถุนั้นๆ
Camera Calibration and 3D Reconstruction
- เรียนรู้ใช้งานกล้องที่ดีและการถ่ายด้วยมือ หากมีความเพี้ยนของภาพจะแก้อย่างไร
- เรียนรู้เรื่องเล็กๆน้อยๆเกี่ยวกับการสร้างงาน 3 มิติกับโมดูล Calib
- เรียนรู้และเข้าใจเรื่องเรณาคณิต Epipolar และข้อจำกัดของ Epipolar
- เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของภาพ 2 มิติ
