OpenCV Computer Vision

OpenCV

What IS CV?

• CV ย่อมากจากคำว่า Computer Vision คือ การนำเทคโนโยลีสารสนเทศต่างๆ ทั้ง ภาพ และ วิดีโอ มาประมวลผลโดยนำหลักการทางคณิตศาสตร์เข้ามาช่วยในการพัฒนา

• OpenCV หรือ Open Source Computer Vision เป็น Library สำหรับเขียนโปรแกรมหรือพัฒนาซอฟต์แวร์ให้สามารถประมวลผลภาพได้ ในทั้งนี้ในด้านธุรกิจและบริการที่จะสามารถมองเห็นภาพให้ชัดเจนได้เลยอาจจะยกตัวอย่างว่า ระบบตรวจจับใบหน้า (Face Detection) และ ในด้านการประมวลผลภาพ (Image Processing) จะสามารถที่จะพัฒนาเป็น ระบบที่นำรูปภาพทั้งรูปมาประมวลผล เช่น ซอฟต์แวร์ที่นำภาพใบของพืชมาตรวจหาโรคโดย ใช้การประมวลผลภาพรวมกับดาต้าไมนิ่ง ทั้งนี้ OpenCV ยังสามารถพัฒนาในด้านของ Machine Learning ได้อีกด้วย

เริ่มต้นใช้งาน

• การติดตั้ง Installation

Gui Features in OpenCV

• Getting Started with Images

เรียนรู้การโหลดภาพและบันทึกกลับ

• Getting Started with Videos

เรียนการเล่นวีดีโอ การจับภาพจากกล้องถ่ายรูปและเขียนเป็นวีดีโอ

• Drawing Functions in OpenCV

เรียนรู้การวาดเส้นสี่เหลี่ยม, วงรี, วงกลม ฯลฯ ด้วย OpenCV

• Mouse as a Paint-Brush

เรียนรู้การใช้เมาส์วาด

• Trackbar as the Color Palette

สร้าง trackbar เพื่อควบคุมพารามิเตอร์

Object Detection

• Face Detection

Core Operations

• Basic Operations on Images

เรียนรู้การอ่านและแก้ไขค่าพิกเซล ด้วยการทำงานกับภาพ ROI และพื้นฐานกระบวนการอื่นๆ

• Arithmetic Operations on Images

เรียนรู้หลักการทางคณิตศาสตร์มาใช้งานกับรูปภาพ

• Performance Measurement and Improvement Techniques

เพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพให้กับซอฟต์แวร์ที่คุณพัฒนา

Image Processing in OpenCV

• Changing Colorspaces

เรียนรู้ที่จะเปลี่ยนภาพ ช่องว่างระหว่างสีที่แตกต่าง เรียนรู้ที่จะติดตามวัตถุสีในวิดีโอ

• Geometric Transformations of Images

เรียนรู้ที่จะใช้การแปลงทางเรขาคณิตที่แตกต่างกันไปเช่น การหมุนภาพ, การแปล ฯลฯ

• Image Thresholding

เรียนรู้ที่จะแปลงภาพให้ภาพไบนารีใช้ thresholding

• Smoothing Images

เรียนรู้ที่จะเบลอภาพ กรองภาพที่มีเมล็ดที่กำหนดเอง ฯลฯ

• Morphological Transformations

เรียนรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยา

• Image Gradients

เรียนรู้ที่จะหาภาพการไล่ระดับสีขอบ

• Canny Edge Detection

เรียนรู้ที่จะหาขอบกับการตรวจหาขอบ

• Image Pyramids

เรียนรู้เกี่ยวกับปิรามิดของภาพและวิธีการที่จะใช้สำหรับการผสมภาพ

• Contours in OpenCV

ทุกอย่างเกี่ยวกับรูปทรงใน OpenCV

• Histograms in OpenCV

ทุกอย่างเกี่ยวกับ histograms ใน OpenCV

• Image Transforms in OpenCV

ภาพที่แตกต่างกันใน OpenCV เช่นแปลงฟูเรียโคไซน์แปลง ฯลฯ

• Template Matching

เรียนรู้ที่จะค้นหาวัตถุในภาพโดยใช้แม่แบบการจับคู่

• Hough Line Transform

เรียนรู้ที่จะตรวจสอบเส้นในภาพ

• Hough Circle Transform

เรียนรู้ที่จะตรวจสอบวงกลมในภาพ

• Image Segmentation with Watershed Algorithm

เรียนรู้ที่จับภาพส่วนที่มีการแบ่งส่วนลุ่มน้ำ

• Interactive Foreground Extraction using GrabCut Algorithm

เรียนรู้ที่จะดึงหน้าด้วยวิธี GrabCut

Video Analysis

• Meanshift and Camshift

เรียนรู้การติดตามแบบ color-based tracking โดยใช้ Meanshift และ Camshift

• Optical Flow

เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดเกี่ยวกับ "Optical Flow" ที่เกี่ยวกับ Video

• Background Subtraction

เรียนรู้ในการแยก Foreground และ Background โดยการรู้จักวัตถุนั้นๆ

Camera Calibration and 3D Reconstruction

• Camera Calibration

เรียนรู้ใช้งานกล้องที่ดีและการถ่ายด้วยมือ หากมีความเพี้ยนของภาพจะแก้อย่างไร

• Pose Estimation

เรียนรู้เรื่องเล็กๆน้อยๆเกี่ยวกับการสร้างงาน 3 มิติกับโมดูล Calib

• Epipolar Geometry

เรียนรู้และเข้าใจเรื่องเรณาคณิต Epipolar และข้อจำกัดของ Epipolar

• Depth Map from Stereo Images

เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของภาพ 2 มิติ

Machine Learning

• K-Nearest Neighbour

เรียนรู้ใช้งาน kNN สำหรับจำแนก Plus เกี่ยวกับการเขียนด้วยมือเปล่าโดยใช้ kNN

• Support Vector Machines (SVM)

เข้าใจแนวคิดของ SVM

• K-Means Clustering

เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ K-Means Clustering เพื่อหากลุ่มของตัวเลขของ Clusters และเรียนรู้การทำ Quantization Color โดยใช้ K-Means Clustering

อ้างอิง

[OpenCV.org]