ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Understanding SVM"

จาก Morange Wiki
(หน้าที่ถูกสร้างด้วย ''''วัตถุประสงค์''' *เราจะเห็นความเข้าใจง่ายของ SVM '''ท...')
 
(ไม่แตกต่าง)

รุ่นแก้ไขปัจจุบันเมื่อ 09:18, 11 สิงหาคม 2559

วัตถุประสงค์

  • เราจะเห็นความเข้าใจง่ายของ SVM

ทฤษฎี

เส้นตรงข้อมูลแบบแยก
พิจารณาภาพด้านล่างซึ่งมีสองประเภทของข้อมูล, สีแดงและสีฟ้า ใน kNN สำหรับการทดสอบข้อมูลที่เราใช้ในการวัดระยะทางของทุกตัวอย่างการฝึกอบรมและใช้เวลาหนึ่งที่มีระยะทางขั้นต่ำ มันต้องใช้เวลาอีกมากในการวัดระยะทางทั้งหมดและความอุดมสมบูรณ์ของหน่วยความจำในการจัดเก็บทุกตัวอย่างการฝึกอบรม แต่การพิจารณาข้อมูลที่ได้รับในภาพที่เราควรจะต้องว่ามาก?

Selection 046.jpg