ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Understanding SVM"
จาก Morange Wiki
Nobpadon (คุย | มีส่วนร่วม) (หน้าที่ถูกสร้างด้วย ''''วัตถุประสงค์''' *เราจะเห็นความเข้าใจง่ายของ SVM '''ท...') |
(ไม่แตกต่าง)
|
รุ่นแก้ไขปัจจุบันเมื่อ 09:18, 11 สิงหาคม 2559
วัตถุประสงค์
- เราจะเห็นความเข้าใจง่ายของ SVM
ทฤษฎี
เส้นตรงข้อมูลแบบแยก
พิจารณาภาพด้านล่างซึ่งมีสองประเภทของข้อมูล, สีแดงและสีฟ้า ใน kNN สำหรับการทดสอบข้อมูลที่เราใช้ในการวัดระยะทางของทุกตัวอย่างการฝึกอบรมและใช้เวลาหนึ่งที่มีระยะทางขั้นต่ำ มันต้องใช้เวลาอีกมากในการวัดระยะทางทั้งหมดและความอุดมสมบูรณ์ของหน่วยความจำในการจัดเก็บทุกตัวอย่างการฝึกอบรม แต่การพิจารณาข้อมูลที่ได้รับในภาพที่เราควรจะต้องว่ามาก?