ดูโค้ดสำหรับ Getting Started with Images

'''วัตถุประสงค์'''
*สามารถอ่านภาพวิธีการแสดงและวิธีการบันทึกกลับ
*รู้วิธีการใช้ฟังก์เหล่านี้ cv2.imread () cv2.imshow () cv2.imwrite ()
*เรียนรู้วิธีการแสดงภาพที่มี Matplotlib

'''Read an image'''
:ใช้ function cv2.imread() ในการอ่านภาพ และภาพควรอยู่ในโฟล์ของการทำงาน
*cv2.IMREAD_COLOR
*cv2.IMREAD_GRAYSCALE
*cv2.IMREAD_UNCHANGED
<br>
ดูได้จากโค๊ดด้านล้าง
(ตัวเลขด้านหลังสามารถเปลียนได้ 1,0 หรือ -1 ลองเปลี่ยนดูครับ)
<pre>
import numpy as np
import cv2

# แสดงภาพโทนสีเท่า
img = cv2.imread('joy.jpg',0)
</pre>
<br>
'''Display an image'''
:การแสดงภาพสามารถใช้ function  cv2.imshow() 
:อาร์กิวเมนต์แรกเป็นชื่อที่หน้าต่างซึ่งเป็นสตริง อาร์กิวเมนต์ที่สองเป็นภาพของเรา เราสามารถสร้างหน้าต่างตามที่เราต้องการ แต่ต้องมีชื่อที่ต่างกัน
<pre>
 cv2.imshow('image',img)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
</pre>
<div align="center">[[ไฟล์:Selection 014.jpg|420px|thumb|none|]]</div>
----
'''cv2.waitKey ()''' [[http://docs.opencv.org/trunk/d7/dfc/group__highgui.html#ga5628525ad33f52eab17feebcfba38bd7&gsc.tab=0 อ่านเพิ่มเติม]] เป็นฟังก์ชั่นแป้นพิมพ์ อาร์กิวเมนต์ของมันคือเวลาเป็นมิลลิวินาที นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าในการตรวจสอบจังหวะสำคัญที่เฉพาะเจาะจงเช่นถ้าคีย์ถูกกด ฯลฯ ซึ่งเราจะอธิบายด้านล่าง
<br><br>
'''cv2.destroyAllWindows()''' [[http://docs.opencv.org/trunk/d7/dfc/group__highgui.html#ga6b7fc1c1a8960438156912027b38f481&gsc.tab=0 อ่านเพิ่มเติม]] ถ้าเราต้องการแสดงหน้าต่างทั้งหมดที่เราสร้าง สามารถใช้ cv2.destroyWindow () ผ่านชื่อหน้าต่างเป็นอาร์กิวเมนต์
:คุณสามารถปรับขนาดหน้าต่างได้จากฟังก์ชัน cv2.namedWindow ฟังก์ชัน () โดยค่าเริ่มต้นเป็น cv2.WINDOW_AUTOSIZE แต่ถ้าคุณระบุที่จะ cv2.WINDOW_NORMAL คุณสามารถปรับขนาดหน้าต่าง ใช้ในกรณีที่ภาพมีขนาดใหญ่เกินไป
<pre>
 cv2.namedWindow('pic', cv2.WINDOW_NORMAL)
 cv2.imshow('pic',img)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
</pre>
<br>
'''Write an image'''
<br>
สามารถใช้ฟังก์ชั่น ในการบันทึกภาพได้
<br>
อาร์กิวเมนต์แรกคือชื่อไฟล์ อาร์กิวเมนต์ที่สองเป็นภาพที่คุณต้องการบันทึก
<pre>
cv2.imwrite('joygray.png',img)
</pre>
นี้จะบันทึกภาพในรูปแบบ PNG ในไดเรกทอรีการทำงาน ดูการใช้งานจากโค๊ดด้านล้าง
<pre>

 import numpy as np
 import cv2
 
img = cv2.imread('joy.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # กด ESC ออก
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # กด 's' บันทึกภาพ และ ออก
     cv2.imwrite('joygray.png',img)
     cv2.destroyAllWindows()

</pre>
'''การใช้ Matplotlib'''
<br>
การใช้ Matplotlib จะเพิ่มฟังก์ชั่นต่างๆ เช่น ซูมภาพ บันทึกภาพ ฯลฯ
<pre>
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
 
img = cv2.imread('joy.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # ซ้อนค้าแกน x และY
plt.show()
</pre>

<div align="center">[[ไฟล์:Selection 015.jpg|500px|thumb|none|]]</div>
----